当人工智能技术飞速迭代、产业数字化转型迈入深水区，如何推动AI真正走出试点应用、实现规模化普及，已成为全行业共同探索的核心命题。在2025河北国际工业设计周活动“AI设计对接会”现场，鼎道智联（科技）有限公司CEO李晋渊，以《变革交互，推开AI普及的大门》为主题，结合企业前沿研发实践，拆解了AI交互革新路径，为设计行业及企业数字化转型注入新动能。

作为新一代操作系统研发领域的核心企业，鼎道智联成立于2020年，由联想、航嘉、AVC联合战略投资，其核心定位是构建一款可动态组装、生成服务及软件的智能原生操作系统，打破传统操作系统的交互壁垒与功能局限，助力AI技术实现从“试点试用”到“规模化落地”的关键跨越。

李晋渊指出，当前主流操作系统的应用形态均属于“预制化模式”——由产品经理、设计师预先定义交互逻辑与操作路径，用户需严格遵循固定流程完成操作，这一模式极大限制了AI能力的灵活输出，也制约了用户体验的进一步优化。而鼎道智联的核心突破，正是将这种“预制化交互”升级为“动态生成式交互”，通过系统级智能调度，实现界面与服务的按需适配，让用户无需掌握复杂操作逻辑，仅通过意图表达即可获取精准的智能服务。

分享中，李晋渊披露的一组行业核心数据，揭示了当前AI应用落地的现实困境：前沿大模型迭代速率持续高速增长，每7个月可用服务时长便实现翻倍，但用户留存数据表现堪忧——3天留存率不足40%，30天留存率更是低于1%。在企业级应用场景中，尽管95%的企业已启动AI试点应用，但多数试点仅停留在尝试阶段，真正实现规模化落地并产生实际价值的不足5%。深究背后根源，李晋渊认为，核心症结在于交互逻辑的滞后性。

他表示，AI服务的核心构成包含“内容输出、流程执行、呈现格式”三大维度，前两者已通过大模型能力升级与行业知识沉淀形成成熟支撑，而“呈现格式”——即AI能力的落地交互形态，已成为当前行业发展的核心缺口。传统软件体系采用封闭化功能集成模式，导致AI能力与企业现有业务流程难以深度融合，叠加提示词使用门槛较高、部分企业数字化基础薄弱等因素，最终造成AI应用体验割裂，难以实现规模化普及。针对这一行业痛点，鼎道智联提出两大核心范式革新，构建起全新的AI原生操作系统架构，彻底打破传统操作系统的发展局限：

针对“生成式UI是否会替代设计师”这一行业普遍疑问，李晋渊给出明确回应：生成式UI并非替代设计师，而是重构设计师的核心工作场景，同时对设计师的专业能力提出了更高要求。传统设计模式以“定版交付”为核心，设计师需预先定义全部交互路径、绘制完整设计方案，而在生成式UI体系下，设计师的核心工作转向“定义交互可能性空间”——通过预设设计规则约束（如色彩规范、样式标准、交互逻辑），结合UI八大核心要素（形、色、质、动、度、音等），依托AB测试机制结合用户画像，最终生成符合用户需求与场景适配的交互界面。

为支撑这一设计模式落地，鼎道智联同步研发了专属设计系统，提供组件生成、样式字典、design token标准化输出等工具，助力设计师高效完成UI底板编排，实现设计规范性、用户个性化与落地高效性的三者统一，构建起“设计-测试-优化-落地”的全链路闭环。该系统的核心是交互设计，以“舞台”为隐喻，构建了四大功能模块——领航区（服务预演与执行流程展示）、焦点区（核心服务呈现）、幕布区（多任务、多场景切换）、历史区（操作轨迹回溯），并搭配智能体“执行者”、任务焦点“聚光灯”、用户反馈“喝彩机制”，实现多智能体协同工作，让交互过程更具逻辑性与叙事性。

为进一步降低行业应用门槛，鼎道智联自主研发PSUIP（粒子服务用户界面协议），该协议可为大语言模型（LLM）与AI Agent提供统一的GUI构建能力，实现零编码界面渲染、跨端视觉一致性适配，能快速将AI输出内容转化为标准化、高可用性的交互界面，显著提升企业AI应用落地效率。实测数据显示，该智能原生操作系统可使服务交付效能提升10倍以上，研发总拥有成本（TCO）降低50%以上，可广泛适配代码开发、人力资源管理、个人服务等多场景，实现“千人千面”的个性化交互体验，推动AI技术深度融入企业生产经营与个人工作场景。

李晋渊表示，目前鼎道智联AI原生操作系统已进入试用迭代阶段，即将正式发布。未来，鼎道智联将秉持开放合作理念，携手生态合作伙伴，共同探索AI交互革新的更多可能，深度挖掘AI技术对产业生产力的提升价值，推动AI普及进入全新阶段。